5 إجابة

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
متطلبات أطروحة البكالوريوس جيدة تقترب من أطروحة الدكتوراه جيدة.

(1) يتم منحك بعض مجموعة البيانات لتحليلها (أو في بعض الأحيان يجب عليك جمع البيانات). البيانات في كثير من الأحيان في خدمة بعض مشاكل العالم الحقيقي.
(2) تقوم بصياغة بعض المقاربات الخوارزمية الممكنة لحل المشكلة. يجب أن تكون هناك مجموعة من الأساليب البسيطة والمتقدمة في خطتك. إذا كنت تستطيع حل المشكلة بشكل أكثر بساطة ، يجب عليك. إذا كان للنهج المتقدم فائدة ، يجب أن تظهر فائدته عبر الطرق البسيطة.
(3) تقوم بتكرار خوارزمياتك وتحسينها حسب الحاجة استنادًا إلى تحليل البيانات وإعادة تحليلها ، مع إظهار طريقة جيدة لتعدين البيانات (أي تجنب التجاوز ، وإبقاء المعدل الموجب الخاطئ لأسفل ، والتصور الملائم للبيانات ، وما إلى ذلك).

فيما يتعلق بالموضوعات الأولية ، لا يتم استخراج البيانات في فراغ في كثير من الأحيان ولكن فيما يتعلق ببعض البيانات التي تهتم بتحليلها من بعض الاهتمام الثانوي. ربما لديك مصلحة في الطب الشخصي ، علم الأحياء ، علم الأعصاب ، أو الموسيقى. أنا أعمل في الغالب على مجالات الروبوتات / الروبوتات الروبوتات حتى أطروحة الدكتوراه بلدي هو على جميع أنواع بيانات الاستشعار.

بشكل عام ، بصفتك عامل منجم البيانات ، ستحصل على تقدير التقنيات التي يمكن تطبيقها على نطاق واسع على مجموعة واسعة من المشاكل المستقبلية ، وليس فقط المشكلة الحالية التي تقوم بحلها. تجدر الإشارة إلى أن أطروحة جيدة بشكل استثنائي يمكن أن تؤدي إلى تعدين البيانات ككل ، بدلاً من تطبيق تعدين البيانات على مجال واحد. يمكن أن يكون ذلك صعبًا بالنسبة إلى أطروحة البكالوريوس ولإظهار المنفعة ، ولكن تم إنجازه (بمعنى أنظر جانب التعلم الآلي في هذا المجال).
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

تتبع بعض الموضوعات:

  • توسيع بعض مكتبات ML (مثل MLLib) مع نماذج ومحولات جديدة ، إلخ.
  • نقل المعرفة من النماذج المعقدة إلى النماذج البسيطة ، كما في [1503.02531] تقطير المعرفة في شبكة عصبية
  • تبدل الانتقال المتغير: تجنب إعادة تدريب نموذج عندما البيانات التي تغذيه في وقت القطار تغيير التوزيع ، ولكن تكييفه للتوزيع الجديد
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (460 نقاط)
 

هنا بعض موضوع أطروحة البكالوريوس في بيانات التنقيب:

  • تطبيقات التجميع الهرمي
  • هل تقييم النواة خوارزمية تصنيف موثوق بها؟
  • ما هو تصنيف شجرة القرار؟
  • الحفاظ على استخراج البيانات في قيود الشرعية والخصوصية والأخلاق
  • كيف يمكن أن تساعد بيانات التنقيب في نمو الأعمال؟
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (220 نقاط)
 

1. التحقيق في أساليب تصنيف الموقع استناداً إلى تقنيات استخراج البيانات ، 2016 ، IEEE ، التعدين على شبكة الإنترنت

2. نموذج هجين مرتجل لتنبؤ أنماط الملاحة المستخدم ، 2016 ، IEEE ، التعدين على شبكة الإنترنت

3. تحليل النمو FP و Apriori الخوارزميات المتعلقة بنمط الاستكشاف من بيانات Weblog ، 2016 ، IEEE ، تعدين الويب

4. تعزيز اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها على الخدمة الهاتفية القصيرة خدمة الرسائل القصيرة (SMS) الأداء باستخدام FP-Growth و Naive Bayes Classifier ، 2016 ، IEEE ، Mining Mining

5. A نموذج تصنيف المعنويات استنادًا إلى تصنيفات متعددة ، 2016 ، ScienceDirect ، تعدين النص

6. استخلاص مصطلح الجانب لتحليل المشاعر في مراجعات الأفلام الكبيرة باستخدام طريقة اختيار ميزة فهرسة جيني وتصنيف SVM ، 2016 ، Springer ، تعدين النصوص

7. تصنيف آراء المشاعر باستخدام نهج التعلم آلة N- غرام ، 2016 ، Springer ، النص التعدين

8. خوارزمية فعالة المقترحة لتصفية البريد المزعج باستخدام تقنيات التعلم الآلي ، 2016 ، Springer ، Text Mining

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (260 نقاط)
 

موضوعات للدراسة في تعدين البيانات

يعد استخراج البيانات شيئًا جديدًا نسبيًا ، والعديد منهم لا يدركون هذه التكنولوجيا. هذا يمكن أن يكون أيضا موضوع جيد لأطروحة M.Tech وللعروض التقديمية. فيما يلي المواضيع تحت التنقيب عن البيانات لدراسة:

  • كشف الاحتيال
  • معدل توقع الجريمة
  • تحليل السوق
  • تحليل اتجاه العملاء
  • التحليل المالي
  • موقع الويب
  • تقنيات التعدين البيانات

هذه هي مجالات البحث في استخراج البيانات. يمكنك أن تطلب مساعدة في أطروحة من خبير الدكتوراه لاختيار الموضوع. يمكنك أيضًا البحث عن أمثلة وموضوعات أطروحة عبر الإنترنت للحصول على فكرة واضحة عن كتابة الأطروحة.

مرحبًا بك في Mainstreetbartlesville ، حيث يمكنك طرح الأسئلة وتلقي الإجابات من الأعضاء الآخرين في المنتدى.
...