15 إجابة

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

هل يمكنك أن تكون أكثر تحديدًا في مجال الدراسة ضمن مجال CS youв ™؟

بعض مجالات الدراسة (ليس كلها) في CS تشمل:

  • الذكاء الاصطناعي
  • التفاعل بين الإنسان والحاسب الآلي
  • رسومات الحاسوب
  • قواعد البيانات / استرجاع المعلومات
  • لغات البرمجة
  • هندسة البرمجيات
  • المعلوماتية الصحية
  • المعلوماتية الحيوية
  • حوسبة رمزية
  • خوارزميات وتعقيدات
  • الشبكات / الاتصالات
  • المنطق والحساب
  • تصميم النظم
  • أمان الكمبيوتر

عندما تتابع دراستك العليا (أي درجة الماجستير أو الدكتوراه) سيكون تركيزك على الأطروحة والدرجة الدراسية على مجال محدد مثل HCI أو أمان الكمبيوتر.

مورد رائع لمساعدتك في تحديد مواضيع البحث هو ACM (رابطة ماكينات الحوسبة). لديهم مجلة شهرية تسمى مجال الاتصالات والتي توفر المسح عبر جيدة من مجال CS. بمجرد أن تحدد مجال الدراسة ، ستحتاج إلى البحث في المجلات وحضور المؤتمرات المتعلقة بمجال دراستك ، وتتطلع إلى معرفة أين تتجه الأدبيات. يجب عليك أيضًا إلقاء نظرة على صفحة ACM SIG التي تسرد الحقول المختلفة في CS التي تغطى بها ACM.

على سبيل المثال ، إذا كان اهتمامك بالتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، قد يكون موردًا رائعًا هو المعاملات على تفاعل الإنسان مع الحاسوب (ToCHI). من الناحية المثالية ، يجب أن تمر في كل من القضايا التي تفحص فقط عنوان كل مقالة ، وتتبع تلك التي تثير اهتمامك. بمجرد الانتهاء من ذلك يمكنك إعادة النظر في المواد ذات الاهتمام ، ومراجعة الملخص (عادة فقرة). إذا كانت الورقة مثيرة للاهتمام ، استمر في القراءة ، وانتقل إلى الخطوة التالية. في النهاية ، يجب أن تجد قائمة بالأوراق / المقالات التي تمثل اهتماماتك في CS والتي يمكنك استخدامها كأساس للماجستير (ونأمل في مراجعة الأدبيات للأطروحة!).

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

بناءً على حجم العمل الذي تريد / ينبغي القيام به وضرورة أن تعمل في النهاية:

  • إعادة إنتاج عمل الورقة / المشروع على سبيل المثال. قاعدة بيانات أخرى ، ومنصة ، وما إلى ذلك (كن حذراً من أن الورقة صلبة ومن المحتمل إعادة إنتاجها)
  • هندسة معمارية حشو أو تنفيذ شيء ما من / إلى إطار عمل. إذا كان المصدر المفتوح يمكنك الاستفادة منه على المدى الطويل ، كما في ، نظرت في هذا المشروع المفتوح المصدر ؛ look here my code
  • يمكنك تنفيذ شيء ما على الهاتف المحمول ، إذا كنت تريد أن تكون غاية في التطبيق مدفوعة / حقيقية موجهة نحو الحياة
  • قم بتطبيق فكرة خاصة بك. في هذه الحالة ، من المستحسن في كثير من الأحيان عرض الأعمال الضرورية مسبقًا وسؤال مستشارك ، إذا كان واقعيًا

شخصياً ، أعتقد أن رؤية الكمبيوتر مجال جيد للعمل عليه. ماذا عن اكتشاف المرض؟ الملاريا هي اكتشاف مع رؤية الكمبيوتر ستكون مساعدة كبيرة للعالم UCF الطالب يتحول الهاتف الخليوي إلى كشف الملاريا Microscope يمكن تطبيق الهاتف الكشف عن الملاريا

مدرسة هولبرتون

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

مهما كان اختيارك ، تأكد من أنه تكنولوجيا حديثة!

تصبح تكنولوجيا علوم الكمبيوتر قديمة جدًا ، وإذا لم تختر شيئًا جديدًا جدًا في هذا المجال ، فبمجرد الانتهاء من أطروحة الدرس ، سيكون ذلك ، بالنسبة لجميع المقاصد والأغراض ، عن الديناصورات.
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (9.7k نقاط)
 

فيما يلي 100 فكرة ممتعة لمشاريع السنة النهائية في التعلم الآلي لطلاب السنة النهائية. سوف تقدر تعلم ، تبقى حفزت و مكسب أرض أسرع.

تمكّنك هذه المشاريع من تحسين مهاراتك في الاتصال المباشر بسرعة بينما تسمح لك بالتحقيق في نقطة مثيرة للاهتمام.

إذا كنت من مبتدئين تعلم الآلة وتطلعين إلى البدء في مشروع تعلم الآلة أقترح أن أقوم بـ رؤية هنا.

قائمة أفضل 100 مشروع تعلم آلي للسنة النهائية أفكار أو اقتراحات لطلاب السنة النهائية يمكنك إكمال أي منها أو توسيعها في مشاريع أطول إذا كنت تستمتع بها هنا.

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

العثور على موضوع جيد للأطروحة هو المهمة الأكثر صعوبة وتستغرق وقتا طويلا. يجب أن يكون الموضوع مبتكرًا وفريدًا. لهذا الأمر ، يجب أن تكون على دراية بأحدث الاتجاهات في مجالك. فيما يلي أحدث المجالات المتعلّقة بموضوعات أطروحة علوم الكمبيوتر:

  • برنامج Deep Learning - يمكنك العمل على خوارزميات وتقنيات مختلفة في هذا المجال.
  • تعلم الآلة - التعلم الآلي هو تطبيق مهم للذكاء الاصطناعي. تعلم الآلة مع استخراج البيانات هو موضوع جيد في هذا المجال.
  • MIMO OFDM - الاتصالات اللاسلكية
  • هندسة البرمجيات - هندسة البرمجيات تتعامل مع دراسة الخطوات المختلفة المطلوبة لإنشاء منتج برمجي.
  • الحوسبة السحابية الخضراء - تشير الحوسبة السحابية الخضراء إلى الاستخدام الفعال والمستدام لموارد السحاب ، وبالتالي تقليل تأثيرها على البيئة.
  • معالجة الصور الرقمية - يمكن أن تكون الموضوعات الرئيسية في هذا المجال هي ضغط الصور ، وتقطيع الصور ، والعلامة المائية.
  • إنترنت الأشياء (IoT) - التكنولوجيا التي يتم من خلالها توصيل الأجهزة المادية المختلفة بالإنترنت. أمن إنترنت الأشياء هو موضوع الأطروحة الرئيسي في هذا المجال.
  • الذكاء الاصطناعي - نقل الذكاء البشري والتفكير إلى الآلات وأجهزة الكمبيوتر.
  • رؤية الكمبيوتر - تطبيق هام للذكاء الاصطناعي الذي يمكن لأجهزة الكمبيوتر من خلاله رؤية وتحليل ما يفعله البشر.
  • تحليلات البيانات الكبيرة - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة. الموضوعات الهامة أطروحة تشمل كشف الاحتيال ، واتجاهات العملاء.
  • استخراج البيانات - يمكن تجميع المواضيع ، تجميع المجموعات الطيفية
  • أمان الشبكة - استخدام السياسات والبروتوكولات لحماية البيئة من الوصول غير المصرح به.

إذا كنت تبحث عن مواضيع جيدة للأطروحة في علوم الكمبيوتر ، فيمكن أن تكون هذه المجالات جيدة لمتابعة.

مرحبًا بك في Mainstreetbartlesville ، حيث يمكنك طرح الأسئلة وتلقي الإجابات من الأعضاء الآخرين في المنتدى.
...