7 إجابة

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
الانضمام 2 مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. خاصة عندما يتم توزيع مجموعات البيانات في أجهزة متعددة.
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
لا يزال علم البيانات الكبيرة في مهده. В سأفعل بحث Google Trend عن الكلمات الرئيسية وعبارات البحث ذات الصلة.وهذا عدد قليل من الخطوات التي يمكنك البدء بها.

  1. اتحاد البيانات - دمج البيانات من أي مكان.
  2. ظاهرية البيانات - أحد مكونات DF ، تجريد البيانات.
  3. IOT Analytics - تحليل البيانات من أي مكان.
  4. Point In Time Analysis - جمع البيانات الضخمة على مدار فترة زمنية قصيرة ، فكر في كاميرا عالية السرعة تدرس شيئًا واحدًا صغيرًا بكميات هائلة من البيانات.

Good Luck.
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

كنت ابحث عن أوراق المؤتمرات الأخيرة مثل KDD ووجدت شيئاً أحبه شخصياً. بعد ذلك ، سأحاول تطبيقه على مشكلة جديدة للتحسين حتى لو كان بهامش صغير.
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (300 نقاط)
 

أوصيك باختيار شيء مثير للاهتمام بالنسبة لك أولاً. ثم سوف تكون قادرا على كتابة أطروحة جيدا. لا تخشى من استخدام خيالك وإبداعك. العصف الذهني! يمكنك استخدام تقنيات رسم خرائط العقل من أجل توسيع فكرتك الرئيسية. لا تنسى تدقيق ذلك. سيتمكن الأشخاص المتقدمون في المقالات من مساعدتك في ذلك إذا كنت تريد ذلك. حظا سعيدا!
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

سؤال جيد جدا.

مع Big-Data العاصفة المثالية تتراكم.

لنظرة البيانات الكبيرة على تفاعل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ودور البيانات الضخمة. مع الكثير من المدخلات من البيانات الكبيرة سيكون لدينا IAI - AI الصناعية.
0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (140 نقاط)
 

تشمل الموضوعات الجيدة دائمًا الأمن السيبراني وحماية البيانات. ومع ذلك ، اسمحوا لي أن أقترح بضعة تجاعيد أخرى:

  1. متى الحماية وقائية للغاية؟ متى تصبح طبقات الأمن حول حماية نموذج البيانات وحماية البنية التحتية وحماية عنصر البيانات الفردية مقيدة للغاية؟ متى تؤثر طبقات الحماية على كفاءة وفعالية نظام البيانات؟ ما الاعتبارات المعمارية التي ينطوي عليها هذا؟
  2. قد تكون الدراسة الطولية حول تطور العناصر المعمارية لقواعد البيانات الموزعة (والبيانات الضخمة) موضوعًا ممتازًا أيضًا. قد يكون الهدف من هذه الدراسة هو تعريف مصطلح "البيانات" فعليًا.

اقتراحات ومدخلات أخرى في هذا الموضوع ممتازة. أود أن أوصي بعض الدراسة لكل منها.

شكرا على سؤال مثير للاهتمام.

0 تصويتات
تم الرد عليه بواسطة (260 نقاط)
 

أفضل المواضيع لأطروحة في البيانات الكبيرة:

  • تجميع البيانات الضخمة القائمة على MFCM-OMA في التجارة الإلكترونية
  • خطوة نحو الحفاظ على الخصوصية في التجارة الإلكترونية بمساعدة نظام ElGamal Cryptosystem.
  • توصية قائمة على التصفية التعاونية للتنبؤ بخدمة التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزمية التجميع.
  • تحليل السلوكية لنظام تصنيف مبني على أساس القاعدة الضبابية لتصنيف البيانات الضخمة مع رسم خرائط البيانات وطرق التعبئة في مخطط MapReduce
  • دمج خوارزمية Apriori مع نهج MapReduce لحل مشاكل التصنيف
  • تحليل MapReduce Framework في أنظمة التصنيف غير المتوازنة باستخدام أسلوب الضبابية خوارزمية AdaBoost
  • تصميم نهج فعال لتعدين بيانات كبيرة من تيارات البيانات غير المتجانسة باستخدام طريقة نمط متكرر ضبابي
  • تحسين كشف الأعطال لتحليلات البيانات الضخمة من خلال الحساب التطوري.
  • طريقة فعالة للكشف عن الفشل في تحليلات البيانات الضخمة باستخدام تقنية التصنيف والتصنيف
  • تقنية فعالة لتحسين مشكلة التصنيف باستخدام نهج التجميع.

يتم اقتراح هذه المواضيع من قبل فريقنا من استشاريين البحوث المؤهلين. كما يقدم الفريق مساعدة كبيرة للطلاب الباحثين للتركيز على موضوع ذي صلة بالتطبيق عمليا ومعالجة الفجوة ، أو تناقض في أدبيات البيانات الكبيرة.

لأية مساعدة أو أطروحة مساعدة في المملكة المتحدة ، اتصل على info@godissertationhelp.co.uk

مرحبًا بك في Mainstreetbartlesville ، حيث يمكنك طرح الأسئلة وتلقي الإجابات من الأعضاء الآخرين في المنتدى.
...